【标题】大模型时代的产品经理需要什么样的能力和思考方式？
【核心内容】
- AI产品的几个阶段：AIGC → Copilot → Insight → Agent（自动化）
- 数据不是壁垒，把数据作为context喂给大模型，让大模型更懂用户、提供差异化体验是壁垒。
- 做AI产品要沉淀什么数据？
- 如何保证现在对做应用的投入不是无用功？
- Perplexity的产品设计能力
- Adobe取消收购Figma是人机交互方式发生的变化
- AI的能力什么时候会发生跳跃性变革
- 产品经理需要Back to the Future
【评论内容】 小红书用户：哇，原来AI产品的发展有这么多阶段啊！不过，我还是觉得数据很重要，只有给大模型足够多的上下文，才能得到更个性化的服务。而且，产品经理要具备技术、成本和市场的理解能力，真的是复合型人才啊！ 微信公众号读者：哈哈，看来AI产品的发展对人机交互方式有很大的影响呢！不过，现在的AI能力还没有发生跳跃性变革，可能还需要一些时间。不过，产品经理要回到基础，思考问题的本质，这点很重要！
" 【标题】大模型时代的产品策略与AI应用前景
【核心内容】
- AI产品发展的阶段：AIGC → Copilot → Insight → Agent（自动化）
- 数据不是壁垒，提供差异化体验是壁垒。
- 做AI产品要沉淀的数据类型及应用。
- 保证AI应用投入价值的策略。
- ToB和ToC AI产品的差异及优势。
- AI能力跳跃性变革的可能因素。
- 产品经理需具备的技能和素养。
【评论内容】
小红书用户： "这篇内容真的太棒了，深入浅出地分析了AI产品的发展趋势和应用策略。尤其是对数据的理解，让我豁然开朗。原来数据不仅仅是积累，更要有独特的应用视角。产品经理的角色也让我有了新的认识，不仅要懂技术，还要懂市场和成本控制。感觉AI时代的到来，让产品经理的角色变得更加重要了。"
微信公众号读者： "这篇文章从AI产品的阶段、数据壁垒、产品经理的素养等多个角度进行了深入探讨。让我对AI产品的开发和应用有了更全面的了解。尤其是在AI能力跳跃性变革的部分，让我对未来充满期待。不过，我也认为，AI时代的产品经理不仅要具备复合型能力，还需要有敏锐的市场洞察力和创新思维。这样才能在激烈的竞争中脱颖而出。""